这就是为什么硅谷开始有人提出“DAU已死”，转而推崇“TPD”，即每日Token消耗量。Token是AI原生的计量单位，它衡量的不是用户“来了多久”，而是用户“干了多少活”。
当AI逐渐从聊天机器人进化为真正执行任务的智能体时，界面本身可能都会消失，用户甚至不再打开App，日活自然就成了一个失效的度量。
从理论上看，这套说辞几乎无懈可击。它精准地指出了旧范式的盲区：用互联网时代的尺子，去丈量AI时代的产出，确实可能造成严重的价值误判。
2.下沉市场的“习惯”与算力的“成本”
然而，理论总有另一面。
如果我们把目光从硅谷的极客幻想拉回中国的三四线城市，看到的却是另一番图景。
在这个春节，豆包之所以能守住过亿的日活，不是因为有多少用户用它驱动复杂的Agent工作流，而是因为它实实在在地嵌入了普通人的日常生活。
有媒体记录了一些很有代表性的场景。不识字的农村老人用豆包拍照识别路边的花草，月嫂用它生成朋友圈文案，返乡的年轻人教会父母用AI问诊。
这些用户根本不知道Token是什么，也不关心什么智能体，他们只是发现，原来动动嘴就能解决过去需要打字或求人的麻烦。
这正是工具的价值。它不追求占据你的全部注意力，甚至用完即走，但在你需要它的那一刻，它必须足够好用。
从这个角度看，“日活过时论”似乎又显得过于超前了。
对于那些深度嵌入生活场景的工具来说，日活依然是衡量“习惯养成”的关键指标。
一个用户每天愿意打开一次豆包点早餐，和每周深度使用一次千问订机票，代表了两种完全不同的用户关系。前者是高频触达的生活方式，后者是低频但高价值的任务解决。你能说前者一定比后者低级吗？
真正让问题变得复杂的，是算力成本这个现实约束。
互联网产品的边际成本趋近于零，多一个用户聊闲天，服务器成本几乎可以忽略。但AI不同，每一次交互都在消耗实打实的算力。
有数据显示，字节跳动旗下豆包大模型的日均Token使用量已突破50万亿，比去年同期增长了10倍。如果用户只是把AI当闲聊工具，日活越高，厂商的算力包袱可能就越重。
这就形成了一个有趣的张力：在商业层面，厂商当然希望用户多用、高频地用，这样才能抢占心智、形成习惯；但在成本层面，无价值的闲聊可能变成吞噬利润的黑洞。纯粹的日活崇拜，在AI时代的确可能导向危险的规模陷阱。
春节过后，行业里流传着一组冰冷的数据，国内主流AI应用的平均30日留存率仅为12.8%。这意味着，绝大多数用户领完红包、尝完鲜就走了。
这或许才是讨论这个问题时最值得关注的视角。无论是日活还是Token，目前都只是行业在不同发展阶段寻找的“替身指标”。
日活背后，大家真正关心的是用户习惯是否养成；Token背后，资本真正押注的是生产力价值的转化。而对于用户来说，他们并不在意你用哪个指标衡量自己，他们只在意这玩意儿到底能不能解决实际问题。
豆包的下沉成功和Token派的理论演进，其实指向了同一个方向：AI应用正在从早期的极客玩具，走向真正的“工具”分化。
有的工具会成为像微信一样的高频基础设施，有的工具会成为像Photoshop一样的高价值生产利器。前者依然需要日活来验证渗透率，后者则需要Token来证明产出。
这场关于指标的争论，恐怕不会有非此即彼的答案。它更像是AI在从蛮荒走向成熟的过程中，必然经历的一次度量觉醒。当所有人都意识到不能再用旧地图航行时，真正的探索才刚刚开始。
［本文作者i黑马，i黑马原创。如需转载请联系微信公众号（ID:iheima）授权，未经授权，转载必究。］返回搜狐，查看更多
